Produce más con menos paros, con tu planta visible en tiempo real
Producción · OPS

Produce más con menos paros, con tu planta visible en tiempo real

Lyna OPS combina monitoreo de producción con IA y sensores IIoT para darte el OEE de cada máquina en tiempo real, registrar cada paro solo y anticipar las fallas antes de que detengan tu línea. Un solo número te dice si tu planta va bien; una sola alerta te avisa qué atender primero.

Más producción y menos paros. Mejor predecir que lamentar.

87%

OEE de planta

en tiempo real · al alza

8,420 / 9,000

Producción del turno

93% de la meta

47 min

Tiempo muerto no planeado

hoy · menos es mejor

~5 días

Falla predicha

Motor de Línea 2 · riesgo alto

La plataforma

Así se ve tu planta en la plataforma

El módulo OPS enfocado a producción: un solo número te dice cómo va, una sola alerta qué atender primero.

El punto ciego
sin señal

Estimaciones · reportes tardíos · papel

El problema

Producir a ciegas cuesta más de lo que parece

Cuando la producción se mide con capturas manuales, reportes tardíos y estimaciones de fin de turno, las verdaderas causas de la baja eficiencia quedan ocultas: no sabes cuánto tiempo estuvo detenida cada máquina, cuántas piezas salieron por turno ni a qué velocidad corre cada línea. A eso se suma el riesgo más caro de todos, la falla inesperada que detiene una línea completa sin aviso. Ese punto ciego se traduce en desperdicio, entregas tardías y costos que nadie ve hasta que ya ocurrieron.

Capacidades

Capacidades que transforman tu planta

OEE por máquina en tiempo real

Calcula disponibilidad, rendimiento y calidad de cada equipo de forma automática, para que sepas de un vistazo cómo va tu planta y dónde enfocar la mejora primero.

Conteo de ciclos en tiempo real

Visualiza la producción pieza por pieza a medida que ocurre, sin depender de capturas manuales ni hojas de cálculo al cierre del turno.

Registro automático de paros

Cada paro queda registrado con timestamp, duración y línea afectada, y se ordena en un Pareto de causas que señala qué atacar primero.

Mantenimiento predictivo

El sistema aprende el comportamiento normal de cada equipo y avisa con anticipación cuando aparecen señales de deterioro, para intervenir antes de que la falla detenga la línea.

Sensores IIoT para monitoreo de señales

Conecta sensores de todo tipo (vibración, temperatura, corriente y más) para monitorear en vivo la condición real de tus máquinas y correlacionar cada señal con el desgaste.

Velocidad real vs. teórica y reportes por turno

Compara la velocidad real de cada línea contra la teórica para descubrir pérdidas de rendimiento ocultas, con resúmenes automáticos al cierre de cada turno para supervisores y gerencia.

El resultado

Más producción y menos paros. Mejor predecir que lamentar.

Deja de operar a ciegas: monitorea, entiende y decide en tiempo real.

Más producciónMenor costo por piezaFallas anticipadas
Produce más con menos paros, con tu planta visible en tiempo real

87%

OEE de planta · al alza

Proceso

Cómo trabajamos

01

Diagnóstico y líneas críticas

Levantamos tus líneas, máquinas y modos de paro para dimensionar la solución y priorizar dónde el monitoreo genera mayor retorno.

02

Instrumentación IIoT

Instalamos sensores no invasivos de ciclos y de condición (vibración, temperatura, corriente) en los equipos, sin modificar su operación.

03

OEE y reglas de mantenimiento

Configuramos el cálculo de OEE por máquina, el catálogo de causas de paro y los umbrales que disparan cada alerta predictiva.

04

Integración y capacitación

Conectamos con tu ERP o MES y capacitamos a tu equipo para que la planta opere sobre datos reales desde el día uno.

Casos

Donde genera mayor impacto

Alimentos y bebidas

Líneas de llenado, empaque y pasteurización monitoreadas para reducir paros y cumplir el volumen diario sin sustos.

Automotriz

Líneas de ensamble y estampado con monitoreo pieza a pieza, control de tiempos de ciclo y OEE visible en cada estación.

Farmacéutico

Salas y líneas reguladas donde cada lote cuenta: monitoreo de equipos críticos, registro de paros y evidencia de proceso para auditorías.

Plásticos

Inyectoras y extrusoras con conteo de ciclos, monitoreo de velocidad y sensores de condición para exprimir cada molde.

Equipos rotativos críticos

Motores, compresores, bombas y ventiladores vigilados por vibración y temperatura para anticipar la falla antes del paro.

FAQ

Preguntas frecuentes

El OEE (Overall Equipment Effectiveness) combina disponibilidad, rendimiento y calidad en un solo indicador. Con ese dato el responsable sabe de inmediato si la planta va bien o mal y, al desglosarlo, exactamente cuál de los tres factores está frenando la producción. Lyna OPS lo calcula por máquina y en tiempo real.

Sensores IIoT monitorean la condición real de cada equipo (vibración, temperatura, corriente) y el sistema aprende su comportamiento normal. Cuando aparece una tendencia anormal, avisa con anticipación para que planifiques la intervención antes de que la falla detenga la línea. La idea es simple: mejor predecir que lamentar.

Prácticamente cualquiera. Lyna OPS conecta sensores de todo tipo para monitoreo de señales (vibración, temperatura, corriente, conteo de ciclos y más) que se adaptan a casi cualquier máquina sin modificar su operación. El conjunto exacto se define en el diagnóstico según tus equipos y tu proceso.

Una implementación típica queda operativa en pocas semanas: incluye la instalación de sensores, la configuración del OEE y las reglas de paro, y la capacitación de tu equipo. Solemos arrancar con un grupo de líneas o equipos críticos para mostrar valor pronto y luego escalar.

Sí. Lyna OPS se conecta con los principales sistemas ERP y MES para sincronizar órdenes de producción, reportar avances y mantener una sola fuente de verdad, sin doble captura.

LYNAI

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Somos LYNA

Somos una empresa mexicana de tecnología industrial que transforma operaciones físicas en inteligencia estratégica. Integramos sensores IIoT, sistemas RFID, análisis en la nube e inteligencia artificial para digitalizar, automatizar y optimizar procesos industriales en México.